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很多企业发展到一定阶段,都会遇到需要接手别人做的老系统做二次开发的情况,想着改改就能用,省成本,结果踩了一堆坑,最后花的钱比重新做还多。今天我们就聊聊最常见的几个二次开发陷阱,以及对应的评估方法。
很多老板第一反应是,不就是改几个功能吗,把代码拿过来改改就行,要什么文档?
踩过坑的人都懂,没有文档的二次开发,光梳理业务逻辑和代码结构就能花掉一半工期。我们上个月刚交付的一个零售客户的改造项目,原来的系统是个人开发者做的,对方早已失联,整个项目没有任何注释和文档,我们光梳理清楚12张核心表的关联关系就花了7天,比预期多花了3倍时间。
说白了,文档缺失不是小事,它会直接导致你不知道哪块代码碰了会出问题,哪块是核心业务逻辑不能改。接手项目之前,一定要先要求对方提供所有相关文档,包括需求说明、数据库设计、部署手册,如果拿不出来,一定要先预留出3-7天的梳理时间,评估清楚风险再动工,不要上来就改功能。
不少旧系统的代码都是当年赶工期堆出来的,到处是复制粘贴的冗余代码,模块之间耦合度极高,改一个地方牵一发动全身,出十个bug。
我们之前遇到一个餐饮客户,前一家开发公司给他们做二次开发,改完之后每次上新功能系统都要崩一次,后来我们排查发现,原来的代码全是硬编码,所有接口权限判断都写在每个方法里,没有做统一权限拦截,改一个权限规则要改120多个文件,工作量直接翻了好几倍。
我们统计过,接手的二次开发项目里,大概62%的老系统代码违规率超过20%,这种代码后续维护成本比重新开发还高。你敢在一堆不牢固的地基上盖新楼吗?肯定不敢。评估代码质量可以用自动化工具比如SonarQube扫描,拿到代码违规率和bug密度,就能清楚知道风险有多大。
换个角度看,代码乱至少还能一行一行读,数据库乱那真的是让人头疼。我见过最混乱的一个老系统,同一个用户信息存了3张表,单表冗余字段超过40%,外键关联全错,还有大量脏数据,比如订单表里面的用户ID根本不存在于用户表,查询一次订单列表要12秒以上。
怎么评估数据库的混乱程度?其实不难,三步就能搞清楚:第一步看数据冗余度,如果单表冗余字段超过30%,说明当初设计就不规范,后续扩展很麻烦;第二步查数据完整性,随机抽100条数据,看关联外键是否存在,如果不存在的比例超过5%,说明数据库从一开始就没有做数据完整性校验,后续一定会出问题;第三步检查索引,如果核心查询字段没有加索引,随着数据量增长,系统性能会越来越差,迟早要卡顿崩溃。
很多开发团队上来就改代码,这是错的。正确的做法是先评估再开发:第一步做全量尽职调查,把文档、代码、数据库全部拉出来,按照上面说的方法做评估,给出清晰的风险报告;第二步根据评估结果选方案,如果风险太高,维护成本太大,可以选择重构核心模块,而不是硬着头皮在烂代码上改;第三步梳理完成后补全所有文档和代码注释,再开始做新功能开发;第四步上线前做全量回归测试,避免改旧代码引出新问题。
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